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평균에서 4만큼 떨어진 값은 거리로만 보면 4다. 분산은 이를 16으로 바꾼다. 부호를 없애는 것이 목적이라면 절댓값으로도 충분한데, 통계학은 왜 제곱을 널리 사용할까?

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“성인 1,000명에게 물었다”거나 “95% 신뢰수준에서 표본오차는 ±3.1%포인트다”라는 설명은 정밀해 보인다. 그러나 이 숫자는 조사 대상이 어떻게 뽑혔는지, 누가 응답하지 않았는지, 무엇을 어떻게 물었는지까지 보증하지 않는다.

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표준편차가 3이라고 해서 곧바로 변동이 크다고 말할 수는 없다. 측정 단위와 평균, 비교 대상의 기간·측정 방식이 먼저다. 분산과 표준편차는 계산의 끝이 아니라 자료가 평균 주변에 어떻게 퍼져 있는지 읽는 출발점이다.

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그래프의 y축이 0에서 시작하지 않아도 곧바로 왜곡이라고 단정할 수는 없다. 막대처럼 길이가 절대 크기를 나타내는 차트와 선처럼 변화의 흐름을 보여 주는 차트에는 서로 다른 기준이 필요하다.

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창업기업 수가 늘어도 새 기업의 생존 가능성이 높아졌다고 말할 수는 없다. 반대로 창업이 줄어든 해에 5년 생존율이 올랐다는 사실만으로 창업 환경이 개선됐다고 단정하기도 어렵다. 두 지표가 세는 기업과 기간이 다르기 때문이다.

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평균은 합계를 개수로 나눈 값, 중앙값은 정렬한 가운데 값이다. 10·10·10·10·60 예시로 계산법과 큰 값의 영향, 각각 쓸 때를 비교하고 관측 단위와 0·결측값 처리 기준까지 확인한다.

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‘MZ세대는 가치소비를 하고 온라인 구매를 선호한다’는 설명에는 한 가지 문제가 있다. 조사마다 MZ세대의 출생연도와 당시 나이가 다르고, 구매 의향과 실제 이용 경험도 같은 증거처럼 섞이기 때문이다.

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27인치 QHD 108.8, 27인치 4K 163.2, 32인치 4K 137.7 PPI를 비교한다. 34인치 울트라와이드의 표시 폭, 배율 뒤 작업 공간, 목표 출력 모드 확인 순서도 정리했다.

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웹사이트가 이전 화면으로 보이거나 로그인이 반복될 때, 캐시와 쿠키를 한꺼번에 지우라는 안내를 받기 쉽다. 그러나 두 데이터는 저장하는 정보와 삭제 뒤의 영향이 다르다.

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JPG·PNG·WebP의 용량·투명도·호환성을 비교한다. 같은 원본을 직접 변환한 결과와 샘플 파일을 내려받아 내 용도에 맞는 형식을 확인할 수 있다.

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